关键字: [symposium, Claude, 生成式Ai应用, 商标智能取名, 知识库增强, 模型微调, 模型评估]
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在这次亚马逊云科技的分享会上,演讲者介绍了如何利用亚马逊云科技的生成式AI服务快速构建AI应用。他们解释了端到端构建生成式AI应用的步骤,包括定义业务场景、选择基础模型、进行提示词工程或知识增强、模型评估和部署等。亚马逊云科技提供了从Amazon Q等开箱即用服务到底层技术的全方位支持。欧税通的CTO罗时民分享了他们在商标智能命名等场景中应用生成式AI的实践,利用AI生成符合要求的商标名称,解决了传统命名的痛点。他们还在发票识别等其他场景应用了生成式AI,提高了工作效率。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1200字，阅读时间大约是6分钟。
亚马逊云科技代表首先列举了构建生成式AI应用的端到端步骤。第一步是明确业务场景,他举了几个例子,如电商评论分析、商品描述分析,以及智能客服等。值得一提的是,亚马逊云科技的解决方案架构师团队拥有广泛的行业实践经验,这意味着他们可以与客户一同探索适合应用生成式AI技术的创新场景。
确定场景后,下一步是选择合适的基础模型。在亚马逊云科技平台上,用户可以使用像Claude或Llama这样的预训练大模型。选定基础模型后,可根据具体需求进行提示工程,即通过精心设计的提示词来指导模型输出所需内容。如果提示工程无法完全满足需求,用户还可以结合RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,将企业内部的知识库整合进模型,增强其知识水平。
更进一步,如果以上手段仍无法完全满足需求,企业还可以利用自身的数据对基础模型进行微调,使其更贴合特定的业务场景。不过,无论采取哪种方式,亚马逊云科技都有专门的团队可以为企业提供协助。
有了初步的模型之后,下一步是评估其效果。可借助开源工具或人工评估措施,对模型的准入条件做出判断。最终,需要完成模型的训练和部署,将其集成到应用程序中,从而实现端到端的AI应用创建。值得重申的是,这并非一蹴而就的过程,而是需要持续迭代优化的。
那么,亚马逊云科技到底拥有哪些能力可以支持企业构建生成式AI应用呢?除了技术实力和人力资源之外,他们还提供了从上到下多层次的服务和技术。从最上层,像Amazon Q这样的开箱即用服务,可快速集成构建智能问答助手;再往下,则有Amazon Lambda、SageMaker等底层基础设施和工具,支持训练和部署自定义模型。
接下来,让我们看看欧税通的CTO罗时民先生是如何分享他们在生成AI领域的探索和最佳实践的。根据他的介绍,欧税通是一家成立于2019年的跨境电商合规公司,目前业务已经覆盖了220多个国家,拥有30多万个税号,付费客户数量达到20多万。在国内跨境电商合规行业,欧税通目前占据市场领先地位。
欧税通的主要服务包括欧洲增值税(VAT)服务、环保回收(EPR)服务、产品合规认证,以及商标专利著作权服务。在商标服务领域,他们在国内跨境电商行业中处于领先位置。除此之外,欧税通还提供海外公司注册、年审、做账报税等服务,去年年初还收购了一家气候认证公司”绿洲”。
罗时民先生着重介绍了他们在商品品牌取名领域的AI应用实践。对于跨境电商卖家来说,注册商标是防止他人抄袭的重要一环,而取一个合适的商标名称一直是个痛点。传统做法是卖家自行想出10个左右的名称,但常常遭到商标代理机构的拒绝,最终仍需重新挖空心思取名,效率低下。
这是因为常用单词基本已被全球数百万个现有商标所占用,新名称如与现有商标相似度超过一定程度,就会被拒绝注册。对于普通卖家来说,想取一个新颖又与产品相关、正面意义的商标名称,难度很高。
为解决这一痛点,欧税通基于亚马逊云科技的生成式AI能力,开发了一款SaaS产品。用户只需在界面上输入诸如注册国家、希望包含的关键词、字母数量限制(如几个字母以上)、商标分类等条件,AI就会根据知识库和提示词,生成多个符合要求的商标名称候选项,并标注每个名称的注册风险程度。
其中,低风险的名称基本可以直接提交注册,而高风险的则需要人工复核。比如,如果注册美国商标,一旦高风险名称被官方拒绝,所付费用(如2000多美元)将一分不退。因此,起名对商标注册至关重要。通过与AI交互,结合专业知识库和人工经验,欧税通给出了风险评估模型,使低风险名称的通过率能达到较高水平。
这一应用有效解决了卖家取名和交付的难题。现场,欧税通的工程师为我们演示了该SaaS产品”卖得通”的使用流程。在商户端的”商标起名”菜单下,有一个明显的”AI智能”标签,进入后可看到简单易懂的条件输入选项,而不是普通的对话模式,后台会以提示词形式与AI交互。用户可以选择注册国家、希望包含的关键词及其位置、字母数量下限,还可以选择商标分类。点击”重新起名”后,AI就会生成符合条件的商标名称,并给出每个名称的注册风险评估和取名含义。
除商标取名外,欧税通还将生成式AI应用于发票识别等其他场景。由于跨境电商涉及多语种、多币种、多区域,发票形式和税务问题都存在差异,发票识别是一个理想的AI应用场景。通过对发票图像进行智能识别和处理,可大幅提高跨境电商合规的效率。
总的来说,亚马逊云科技为企业提供了端到端的生成式AI解决方案,从场景定义、模型选型、效果评估到最终部署,都有全流程支持。而欧税通则结合自身跨境电商合规业务,在商标取名、发票识别等领域进行了创新应用,充分发挥了AI的能力,实现了业务赋能。通过与亚马逊云科技的紧密合作,欧税通有望在更多场景释放AI的价值,助力企业数字化转型。
亚马逊云科技为企业提供了端到端的解决方案,帮助他们快速构建生成式AI应用。首先,需要定义业务场景,选择合适的基础模型,然后通过提示工程、知识增强或微调等方式优化模型。接着评估模型效果,最终部署并集成到应用程序中。亚马逊云科技提供了多层次的服务和技术支持,从开箱即用的Amazon Q到底层基础设施,满足不同需求。
欧税通作为一家跨境电商合规公司,利用亚马逊云科技的生成式AI技术,开发了商标智能取名应用。该应用可根据用户需求生成符合条件的商标名称,大大提高了商标注册效率。此外,欧税通还将生成式AI应用于发票识别等其他场景,提升了内部运营效率。
亚马逊云科技的生成式AI解决方案为企业带来了创新机遇,帮助他们在各个领域实现智能化升级,提高效率和用户体验。通过与亚马逊云科技的合作,企业可以充分利用AI技术的力量,推动业务发展。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务实盘配资查询平台，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。
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